AI-консультант интернет-магазина
Подбор товаров, ответы на вопросы и допродажи с помощью LLM
Опубликовано
О клиенте
Интернет-магазин электроники с каталогом 5 000+ товаров. Поддержка не справлялась с потоком однотипных вопросов, конверсия в покупку была ниже ожиданий.
Задача
- Помочь покупателям быстрее находить нужный товар
- Автоматизировать ответы на вопросы о характеристиках, наличии, доставке
- Увеличить средний чек за счёт релевантных рекомендаций
- Снизить нагрузку на операторов поддержки
Решение
- AI-консультант на базе LLM с доступом к каталогу товаров в реальном времени
- Понимание запросов на естественном языке: «ноутбук для учёбы до 60 тысяч»
- Сравнение товаров по ключевым характеристикам
- Персональные рекомендации аксессуаров и сопутствующих товаров
- Бесшовная передача на оператора при сложных вопросах
Результат
- Рост конверсии среди пользователей, взаимодействовавших с ботом
- Увеличение среднего чека за счёт рекомендаций сопутствующих товаров
- Большинство типовых вопросов закрываются без участия оператора
- Сокращение пути от вопроса до покупки
Интеграции и стек
- LLM
- YandexGPT / GigaChat
- Каталог
- API интернет-магазина
- CRM
- RetailCRM
- Каналы
- Виджет на сайте, Telegram
Вопросы о проекте
Какую LLM использует консультант?
Работаем с YandexGPT и GigaChat. Выбор зависит от требований к скорости, стоимости и качеству ответов. Можно переключать модели без переделки бота.
Как бот знает про товары в наличии?
Синхронизация с каталогом в реальном времени через API. Бот видит актуальные цены, остатки и характеристики.
Бот может оформить заказ?
Да, полный цикл: подбор → корзина → оформление → оплата. Или передаёт собранную корзину на сайт для завершения покупки.