# AI-консультант интернет-магазина

Подбор товаров, ответы на вопросы и допродажи с помощью LLM

Автор: ИМПЛЕСОЛ. Дата публикации: 2026-01-28.

Индивидуальный проект команды. Результаты из опубликованного кейса не являются гарантией или перечнем готовых функций Let’s Go Promo.

Канонический адрес: https://letsgopromo.ru/cases/ai-consultant-internet-magazin

## О клиенте

Интернет-магазин электроники с каталогом 5 000+ товаров. Поддержка не справлялась с потоком однотипных вопросов, конверсия в покупку была ниже ожиданий.

## Задача

- Помочь покупателям быстрее находить нужный товар
- Автоматизировать ответы на вопросы о характеристиках, наличии, доставке
- Увеличить средний чек за счёт релевантных рекомендаций
- Снизить нагрузку на операторов поддержки

## Решение

- AI-консультант на базе LLM с доступом к каталогу товаров в реальном времени
- Понимание запросов на естественном языке: «ноутбук для учёбы до 60 тысяч»
- Сравнение товаров по ключевым характеристикам
- Персональные рекомендации аксессуаров и сопутствующих товаров
- Бесшовная передача на оператора при сложных вопросах

## Результат

- Рост конверсии среди пользователей, взаимодействовавших с ботом
- Увеличение среднего чека за счёт рекомендаций сопутствующих товаров
- Большинство типовых вопросов закрываются без участия оператора
- Сокращение пути от вопроса до покупки

## Интеграции и стек

- LLM: YandexGPT / GigaChat
- Каталог: API интернет-магазина
- CRM: RetailCRM
- Каналы: Виджет на сайте, Telegram

## Вопросы о проекте

### Какую LLM использует консультант?

Работаем с YandexGPT и GigaChat. Выбор зависит от требований к скорости, стоимости и качеству ответов. Можно переключать модели без переделки бота.

### Как бот знает про товары в наличии?

Синхронизация с каталогом в реальном времени через API. Бот видит актуальные цены, остатки и характеристики.

### Бот может оформить заказ?

Да, полный цикл: подбор → корзина → оформление → оплата. Или передаёт собранную корзину на сайт для завершения покупки.